"がん細胞"を見分ける新たな技術 ― 散乱光の解析活用 ― を開発!(慶大など)

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 "がん細胞の(範囲)識別" は、"がん切除手術時のみならず、診断時においても要請される。 ゆえに、その "識別技術" が開発されている。

 ◆ 参照 当誌過去の "がん細胞 発光" 関連記事
 (1) 手術中に"1ミリ以下の微小ながん"識別!既に開発の"発光"試薬、市販に向けた試験へ!/当誌 2015.07.15
 (2) <"がん切除手術" での課題の一つに、"がん細胞化の広がり" を見極め、"切除範囲" を的確に見定める、という難問がある、と言われる。  そして、その困難さは、"がん細胞化の広がり" が必ずしも "明瞭ではない!" からだそうだ。......> ( "がん細胞の広がり" 手術中にすぐ判定!簡単に切除範囲を把握!検査技術成果相次ぐ!/当誌 2015.03.18


 今回注目する下記引用サイト記事がん細胞を見分ける新たな技術、慶大など開発 月舘彩子/朝日新聞 apital /2018.04.20 - 06:00 は、  <慶応大学と富士フイルムなどの研究グループは、がん細胞を見分ける新たな技術を開発したと発表した。物質に光を当てて生じる散乱光を解析し、分子の種類を特定する技術を活用。マウス実験でがん細胞に特有の代謝を可視化することに成功した。コンピューターを使ったがんの自動病理診断につなげたいという。  がん細胞は、増殖などに必要なエネルギーを作り出すため、代謝が正常な細胞と異なっている> と報じている。

 <......グループはがん細胞を含む組織の代謝物を確認するため、散乱光を増強させる金のナノ粒子を敷き詰めた特殊な板を開発し、高感度に撮影できるようにした。ヒトのがん細胞をマウスに移植し、肝臓に転移したがんと脳腫瘍(しゅよう)の細胞を撮影すると、がん細胞には、グルタチオンなど硫黄を含む特有の物質が周辺より多いなど、代謝物の違いを確認できたさらに撮影データと熟練した病理医の診断結果をコンピューターに学習させると、80%以上の精度で自動的にがんの部分を抽出することができたという。  慶応大学の末松誠客員教授は「病理診断では見られなかったものを見ている。抗がん剤や放射線治療の効果を調べたり、病理診断の補助になったりする可能性がある」と話している。  19日付の英科学誌ネイチャー・コミュニケーションズに成果を発表した> とある。

 がん細胞を見分ける新たな技術、慶大など開発 月舘彩子/朝日新聞 apital /2018.04.20 - 06:00

 慶応大学と富士フイルムなどの研究グループは、がん細胞を見分ける新たな技術を開発したと発表した。物質に光を当てて生じる散乱光を解析し、分子の種類を特定する技術を活用。マウス実験でがん細胞に特有の代謝を可視化することに成功した。コンピューターを使ったがんの自動病理診断につなげたいという。

 がん細胞は、増殖などに必要なエネルギーを作り出すため、代謝が正常な細胞と異なっている

 グループはがん細胞を含む組織の代謝物を確認するため、散乱光を増強させる金のナノ粒子を敷き詰めた特殊な板を開発し、高感度に撮影できるようにした。ヒトのがん細胞をマウスに移植し、肝臓に転移したがんと脳腫瘍(しゅよう)の細胞を撮影すると、がん細胞には、グルタチオンなど硫黄を含む特有の物質が周辺より多いなど、代謝物の違いを確認できたさらに撮影データと熟練した病理医の診断結果をコンピューターに学習させると、80%以上の精度で自動的にがんの部分を抽出することができたという。

 慶応大学の末松誠客員教授は「病理診断では見られなかったものを見ている。抗がん剤や放射線治療の効果を調べたり、病理診断の補助になったりする可能性がある」と話している。

 19日付の英科学誌ネイチャー・コミュニケーションズに成果を発表した。

( ※引用者注 ―― 文意を損なわないよう留意して割愛しています。)

 上記記事での開発技術は、<病理診断では見られなかったものを見ている。抗がん剤や放射線治療の効果を調べたり、病理診断の補助になったりする可能性がある> と言われる。 "病理診断" は専門診断士でも難しい分野であるだけに、その支援ぶりが期待される...... (2018.04.22)













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