がん治療薬「オプジーボ」の効きやすさを予測する手法を開発!(本庶氏らの京大チーム)

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 今回注目する下記引用サイト記事オプジーボの有効性を予測 本庶氏らの京大チームが開発/KYODO/2020.01.31 - 11:30 は、  <肺がん患者の血液を分析し、がん治療薬「オプジーボ」の効きやすさを予測する手法を開発したと、2018年にノーベル医学生理学賞を受賞した京都大の本庶佑特別教授らのチームが31日までに米科学誌の電子版に発表した。早期に薬の有効性を判別することで、患者の経済的負担の軽減につながる> と報じている。

 <......本庶氏のチームはこれまで、免疫の働きを抑えるタンパク質「PD1」を発見し、オプジーボの開発につながっただが、高価な上、半数以上の患者には効きにくいという課題があった。チームは「実用化されれば、採血のみで最適な治療法を提供できるようになる」としている> とある。

 オプジーボの有効性を予測 本庶氏らの京大チームが開発/KYODO/2020.01.31 - 11:30

 肺がん患者の血液を分析し、がん治療薬「オプジーボ」の効きやすさを予測する手法を開発したと、2018年にノーベル医学生理学賞を受賞した京都大の本庶佑特別教授らのチームが31日までに米科学誌の電子版に発表した。早期に薬の有効性を判別することで、患者の経済的負担の軽減につながる

 本庶氏のチームはこれまで、免疫の働きを抑えるタンパク質「PD1」を発見し、オプジーボの開発につながっただが、高価な上、半数以上の患者には効きにくいという課題があった。チームは「実用化されれば、採血のみで最適な治療法を提供できるようになる」としている。


 がん治療薬「オプジーボ」は、<高価な上、半数以上の患者には効きにくいという課題があった> とされてきた。 これに対し、今回の手法は、<実用化されれば、採血のみで最適な治療法を提供できるようになる> と期待されている...... (2020.02.01)













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